SOBRE MÍ

Creo que la tecnología es más poderosa cuando parte de las personas.

Entender el contexto, hacer las preguntas correctas y conectar negocio, datos y tecnología es lo que convierte una herramienta en una solución.

Martha Patricia Ortiz · Data Science · Analytics · Strategy

HOY

De una pregunta abierta a una decisión que se puede ejecutar.

Mi trabajo comienza entendiendo qué decisión necesitamos tomar. A partir de ahí estructuro la pregunta, construyo la evidencia y elijo la tecnología adecuada para convertirla en una solución.

1 · ENTENDER

Entender el problema

Contexto · pregunta · hipótesis · métricas

Alinear qué necesitamos resolver y cómo sabremos si una decisión funciona.

2 · ANALIZAR

Construir evidencia

Datos · experimentación · machine learning

Identificar patrones, probar hipótesis y separar evidencia de intuición.

3 · ACTIVAR

Convertir evidencia en acción

Recomendaciones · KPIs · Soluciones

Traducir los hallazgos en decisiones, procesos y soluciones que puedan ejecutarse y medirse.

PERSPECTIVA

Mi forma de resolver problemas se construyó desde tres mundos.

1 — INGENIERÍA

Ver el sistema completo.

Me enseñó a buscar causas, entender procesos y trabajar con restricciones reales.

2 — DATOS

Convertir intuiciones en evidencia.

Me permiten comprobar hipótesis, identificar patrones y medir lo que realmente ocurre.

3 — NEGOCIO

Poner la decisión en el centro.

Ayuda a definir qué importa, qué resultado buscamos y qué vale la pena cambiar.

TRAYECTORIA PROFESIONAL

Distintos contextos. Una forma de resolver problemas que fue evolucionando.

2018 — 2021

Data & Process Analyst

Manufactura

Procesos · Six Sigma · DOE · mejora continua y análisis de causas raíz en entornos de alta exigencia operacional.

2021 — 2024

Financial Leader & Team Coach

Innovation Program

Negocio · innovación · modelado financiero · liderazgo de equipos multidisciplinarios y experimentación por hipótesis.

2024 — PRESENTEACTUAL

Data Scientist / Analytics Consultant

Analytics avanzado · Machine Learning · estrategia de negocio · pipelines cloud y soluciones analíticas end-to-end.

EXPERIENCIA & IMPACTO

Capacidades aplicadas a problemas reales.

Más que una lista de roles, esta es la combinación de análisis, negocio y ejecución que llevo a los proyectos.

5+ años
Data Science · Analytics · Consultoría
End-to-end
Del problema a la recomendación
Lean Six Sigma
DOE · causa raíz · mejora continua
Python · SQL · AWS · dbt
Stack aplicado a soluciones analíticas
1 · ANALÍTICA AVANZADA & ML

Modelos y análisis orientados a decisión.

Proyectos analíticos desde el planteamiento del problema hasta la recomendación. Modelos de churn, propensión y riesgo interpretados con SHAP, pipelines reproducibles en AWS y dbt, y marcos de KPIs para conectar resultados analíticos con estrategia.

Churn, propensión y riesgoSHAP e interpretabilidadAWS + dbt pipelinesKPI frameworks
2 · INNOVACIÓN & NEGOCIO

Explorar, validar y aterrizar oportunidades.

Dirección de equipos multidisciplinarios, modelado financiero y exploración de oportunidades con base en datos. Uso de EDA y experimentación basada en hipótesis para validar propuestas de valor y conectar análisis con decisiones de negocio.

Modelado financieroEquipos multidisciplinariosEDAExperimentación por hipótesis
3 · INDUSTRIA & EXCELENCIA OPERACIONAL

Rigor operativo y mejora continua.

Aplicación de Six Sigma, DOE, monitoreo estadístico y análisis de causa raíz en contextos de alta exigencia operativa. Mejora continua enfocada en reducir variabilidad y elevar la calidad del proceso.

Six SigmaDOECausa raízMejora continua

TECNOLOGÍA

La tecnología cambia. La capacidad de elegirla bien es lo importante.

No parto de una herramienta favorita. Elijo el stack según el problema, los datos disponibles y lo que necesitamos poner en operación.

DATA & MACHINE LEARNING
Python SQL Scikit-learn XGBoost LightGBM TensorFlow PyTorch
ANALYTICS & EXPERIMENTACIÓN
Statistical Analysis A/B Testing DOE SHAP Feature Engineering KPI Design
DATA & CLOUD
AWS Athena AWS S3 dbt Azure ML MLflow Docker GitHub
AI & GENERATIVE AI
LLM Applications AI-assisted Development NLP Prompt Engineering
VISUALIZACIÓN
Tableau Streamlit

FORMACIÓN

Una base que combina sistemas, datos y negocio.

1 · BASE

Ingeniería Industrial

Universidad Iberoamericana Puebla · Graduada con honores · GPA 4.0

Procesos, estadística, estructuras de datos, optimización y pensamiento sistémico aplicado a la resolución de problemas reales.

2 · ESPECIALIZACIÓN

Data Science

TripleTen · Diploma Especializado

Machine Learning supervisado y no supervisado, NLP, análisis estadístico riguroso y desarrollo de soluciones analíticas de software.

3 · NEGOCIO

Negocios de Internet

ISDI México · En curso

Transformación digital, estrategia de negocio, economía de plataformas y ecosistemas de innovación tecnológica.

Certificaciones adicionales: Lean Six Sigma Green Belt Digital Marketing & Métricas Inglés Avanzado C1

Beyond the Desk

Experiencias, ideas y aprendizaje

Busco espacios que amplíen mi forma de entender el negocio, los datos y la tecnología. Conversaciones, experiencias y comunidades que me ayuden a descubrir nuevas perspectivas y convertirlas en mejores decisiones.

MI FORMA DE VERLO

La tecnología no reemplaza el criterio humano.
Amplifica el potencial de nuestras decisiones.

Los datos revelan patrones y la tecnología acelera posibilidades. Pero elegir qué preguntar, qué priorizar y qué cambiar sigue dependiendo del criterio humano.

¿Qué problema estás intentando entender?

Podemos empezar por la pregunta.